El análisis de regresión es una técnica estadística para la investigación de la relación entre dos o mas variables, puede emplearse para construir un modelo que permita predecir el comportamiento de una variable y (dependiente, respuesta) en función de una o mas variables (independientes, predictivas) x. Los comportamientos de estas variables pueden estar definidos de antemano lo cual nos remite a un modelo teórico, o bien, se tiene el caso de que no exista una relación establecida entre estas y sea necesario establecer una primera aproximación del comportamiento de las mismas.
A Continuación se presenta una guía con la fundamentación teórica y la explicación de como hallar la recta de mejor ajuste a una nube de datos conocida.
En este video se ilustrará la manera de determinar la ecuación de la recta de regresión mediante el uso de una tabla de valores, como ejemplo tomaremos los siguientes datos recopilados por un gerente de ventas, los cuales corresponden a los años de experiencia y el monto de las ventas anuales de cada uno de sus cinco empleados.
En el siguiente tutorial se explica el empleo de Excel para hallar la recta de regresión. El procedimiento para tal fin se realiza de dos formas, las cuales son ilustradas a partir de las calificaciones obtenidas en una prueba diagnóstica de conocimientos en matemáticas y la nota definitiva luego de cursar la materia.
En este video se explica como manejar la calculadora con el fin de determinar la recta de regresión.
Las aplicaciones en la Química son muy variadas, sin embargo en la presentación se ilustra como utilizar los valores encontrados en una práctica de laboratorio, de concentraciones conocidas de ácido citrico versus los volumenes de base que requiere cada una para neutralizarlo y su posterior analisis en excel, aplicando regresión lineal para encontrar la ecuasión de relación de los datos y posterior aplicación en encontrar la concentración de ácido que tiene un limón. Este método es muy utilizado para encontrar concentraciones de varios tipos de compuestos químicos que impliquen cambio en su pH.
En el estudio de los fenomenos físicos, inicialmente se lleva a cabo procesos de observacion, descripcion y explicacion. La toma de datos para buscar regularidades es muy importante, una vez se tiene un buen grupo de datos se procede a modelar matematicamente, la regresion lineal es una excelente herramienta en el estudio de relaciones proporcionales, a continuacion presentamos dos ejemplos de tales situaciones. Para el primero de ellos se ha elaborado un guía explicativa y acontinuación el respectivo video.
Continuando con las herramientas para apropiarse del concepto y manejo de la regresion lineal presentamos una simulacion Con Easy Java Simulation y una guia de laboratorio, para que aplique en la simulación. La primera presentación es un pequeño tutorial de la simulación. La segunda es la simulacion para que se familiaricen con ella . Por último un link que tiene una guía de laboratorio con la cual y con ayuda de la simulación se perfeccionara el manejo del tema.
El análisis de regresión es una técnica estadística para la investigación de la relación entre dos o mas variables, puede emplearse para construir un modelo que permita predecir el comportamiento de una variable y (dependiente, respuesta) en función de una o mas variables (independientes, predictivas) x.
Los comportamientos de estas variables pueden estar definidos de antemano lo cual nos remite a un modelo teórico, o bien, se tiene el caso de que no exista una relación establecida entre estas y sea necesario establecer una primera aproximación del comportamiento de las mismas.
A Continuación se presenta una guía con la fundamentación teórica y la explicación de como hallar la recta de mejor ajuste a una nube de datos conocida.
En este video se ilustrará la manera de determinar la ecuación de la recta de regresión mediante el uso de una tabla de valores, como ejemplo tomaremos los siguientes datos recopilados por un gerente de ventas, los cuales corresponden a los años de experiencia y el monto de las ventas anuales de cada uno de sus cinco empleados.
En el siguiente tutorial se explica el empleo de Excel para hallar la recta de regresión. El procedimiento para tal fin se realiza de dos formas, las cuales son ilustradas a partir de las calificaciones obtenidas en una prueba diagnóstica de conocimientos en matemáticas y la nota definitiva luego de cursar la materia.
En este video se explica como manejar la calculadora con el fin de determinar la recta de regresión.
Las aplicaciones en la Química son muy variadas, sin embargo en la presentación se ilustra como utilizar los valores encontrados en una práctica de laboratorio, de concentraciones conocidas de ácido citrico versus los volumenes de base que requiere cada una para neutralizarlo y su posterior analisis en excel, aplicando regresión lineal para encontrar la ecuasión de relación de los datos y posterior aplicación en encontrar la concentración de ácido que tiene un limón. Este método es muy utilizado para encontrar concentraciones de varios tipos de compuestos químicos que impliquen cambio en su pH.
En el estudio de los fenomenos físicos, inicialmente se lleva a cabo procesos de observacion, descripcion y explicacion. La toma de datos para buscar regularidades es muy importante, una vez se tiene un buen grupo de datos se procede a modelar matematicamente, la regresion lineal es una excelente herramienta en el estudio de relaciones proporcionales, a continuacion presentamos dos ejemplos de tales situaciones. Para el primero de ellos se ha elaborado un guía explicativa y acontinuación el respectivo video.
Continuando con las herramientas para apropiarse del concepto y manejo de la regresion lineal presentamos una simulacion Con Easy Java Simulation y una guia de laboratorio, para que aplique en la simulación.
La primera presentación es un pequeño tutorial de la simulación.
La segunda es la simulacion para que se familiaricen con ella .
Por último un link que tiene una guía de laboratorio con la cual y con ayuda de la simulación se perfeccionara el manejo del tema.